Skip navigation

Bookboon.com Last ned gratis eBøker og lærebøker

Choose a category

Linear and Convex Optimization

Convexity and Optimization – Part II

Linear and Convex Optimization
Ingen vurdering ennå
ISBN: 978-87-403-1383-3
1 utgave
Sider : 166
  • Pris: 129,00 kr
  • Pris: €13,99
  • Pris: £13,99
  • Pris: ₹250
  • Pris: $13,99
  • Pris: 129,00 kr
  • Pris: 129,00 kr

Last ned GRATIS med 4 enkle steg…

Vi beklager, men for å laste ned våre bøker eller se våre videoer må du ha en nettleser som støtter JavaScript.
Kan vi friste med noen KOSTNADSFRIE e-bøker og relevante Bookboon-oppdateringer?
Etter å ha oppgitt e-postadressen blir en bekreftelsesmail sendt til din mailbox. Vennligst godkjenn den for å motta vår ukentlig eBok-oppdatering. Eventuell kontaktinformasjon som blir oppgitt, vil ikke bli oppgitt til noen tredjepart.
eLib
Lås opp ditt selskaps læringspotensial
Se demo

Korporat eBibliotek

Utforsk våre Firmaløsninger for ansattes læring

Dette er en Premium-eBok

Bookboon Premium - Få tilgang til over 800 eBøker - uten annonser

Du kan få gratis tilgang til dette i én måned - og 800 andre bøker med Premium-abonnementet. Du kan også kjøpe boken nedenfor

  • Start en 30 dagers gratis prøveperiode. Etter prøveperioden: 39,99 kr p/m
  • Start en 30 dagers gratis prøveperiode. Etter prøveperioden: €5,99 p/m
  • Start en 30 dagers gratis prøveperiode. Etter prøveperioden: £4,99 p/m
  • Start en 30 dagers gratis prøveperiode. Etter prøveperioden: ₹299 p/m
  • Start en 30 dagers gratis prøveperiode. Etter prøveperioden: $3,99 p/m
  • Start en 30 dagers gratis prøveperiode. Etter prøveperioden: 39,99 kr p/m
  • Start en 30 dagers gratis prøveperiode. Etter prøveperioden: 39,99 kr p/m
eLib
Lås opp ditt selskaps læringspotensial
Klikk her!

Korporat eBibliotek

Utforsk våre Firmaløsninger for ansattes læring

Om boken

  1. Beskrivelse
  2. Innhold

Beskrivelse

This book, the second in a series of three on Convexity and Optimization, presents classical mathematical results for linear and convex optimization with an emphasis on the important concept of duality. Equivalent ways of formulating an optimization problem are presented, the Lagrange function and the dual problem are introduced, and conditions for strong duality are given. The general results are then specialized to the linear case, i.e. to linear programming, and the simplex algorithm is described in detail.

Innhold

  1. Optimization
    1. Optimization problems
    2. Classification of optimization problems
    3. Equivalent problem formulations
    4. Some model examples
  2. The Lagrange function
    1. The Lagrange function and the dual problem
    2. John’s theorem
  3. Convex optimization
    1. Strong duality
    2. The Karush-Kuhn-Tucker theorem
    3. The Lagrange multipliers
  4. Linear programming
    1. Optimal solutions
    2. Duality
  5. The simplex algorithm
    1. Standard form
    2. Informal description of the simplex algorithm
    3. Basic solutions
    4. The simplex algorithm
    5. Bland’s anti cycling rule
    6. Phase 1 of the simplex algorithm
    7. Sensitivity analysis
    8. The dual simplex algorithm
    9. Complexity
This website uses cookies to improve user experience. By using our website you consent to all cookies in accordance with EU regulation.