Skip navigation

Bookboon.com Last ned gratis eBøker og lærebøker

Choose a category

Linear Algebra II

Spectral Theory and Abstract Vector Spaces

Linear Algebra II
3,8 (13 vurderinger)
ISBN: 978-87-403-0241-7
1 utgave
Sider : 208
  • Pris: 129,00 kr
  • Pris: €13,99
  • Pris: £13,99
  • Pris: ₹250
  • Pris: $13,99
  • Pris: 129,00 kr
  • Pris: 129,00 kr

Last ned GRATIS med 4 enkle steg…

Vi beklager, men for å laste ned våre bøker eller se våre videoer må du ha en nettleser som støtter JavaScript.
Kan vi friste med noen KOSTNADSFRIE e-bøker og relevante Bookboon-oppdateringer?
Etter å ha oppgitt e-postadressen blir en bekreftelsesmail sendt til din mailbox. Vennligst godkjenn den for å motta vår ukentlig eBok-oppdatering. Eventuell kontaktinformasjon som blir oppgitt, vil ikke bli oppgitt til noen tredjepart.
eLib
Lås opp ditt selskaps læringspotensial
Se demo

Korporat eBibliotek

Utforsk våre Firmaløsninger for ansattes læring

Dette er en Premium-eBok

Bookboon Premium - Få tilgang til over 800 eBøker - uten annonser

Du kan få gratis tilgang til dette i én måned - og 800 andre bøker med Premium-abonnementet. Du kan også kjøpe boken nedenfor

  • Start en 30 dagers gratis prøveperiode. Etter prøveperioden: 39,99 kr p/m
  • Start en 30 dagers gratis prøveperiode. Etter prøveperioden: €5,99 p/m
  • Start en 30 dagers gratis prøveperiode. Etter prøveperioden: £4,99 p/m
  • Start en 30 dagers gratis prøveperiode. Etter prøveperioden: ₹299 p/m
  • Start en 30 dagers gratis prøveperiode. Etter prøveperioden: $3,99 p/m
  • Start en 30 dagers gratis prøveperiode. Etter prøveperioden: 39,99 kr p/m
  • Start en 30 dagers gratis prøveperiode. Etter prøveperioden: 39,99 kr p/m
eLib
Lås opp ditt selskaps læringspotensial
Klikk her!

Korporat eBibliotek

Utforsk våre Firmaløsninger for ansattes læring

Om boken

  1. Beskrivelse
  2. Innhold

Beskrivelse

This contains the basic abstract theory of Linear algebra. It includes a discussion of general fields of scalars, spectral theory, canonical forms, applications to Markov processes, and inner product spaces.

Innhold

  1. Spectral Theory
    1. Eigenvalues
    2. Some Applications Of Eigenvalues And Eigenvectors
    3. Exercises
    4. Schur’s Theorem
    5. Trace And Determinant
    6. Quadratic Forms
    7. Second Derivative Test
    8. The Estimation Of Eigenvalues
    9. Advanced Theorems
    10. Exercises
  2. Vector Spaces And Fields
    1. Vector Space Axioms
    2. Subspaces And Bases
    3. Lots Of Fields
    4. Exercises
  3. Linear Transformations
    1. Matrix Multiplication As A Linear Transformation
    2. L(V,W) As A Vector Space
    3. The Matrix Of A Linear Transformation
    4. Eigenvalues And Eigenvectors Of Linear Transformations
    5. Exercises
  4. Linear Transformations Canonical Forms
    1. A Theorem Of Sylvester, Direct Sums
    2. Direct Sums, Block Diagonal Matrices
    3. Cyclic Sets
    4. Nilpotent Transformations
    5. The Jordan Canonical Form
    6. Exercises
    7. The Rational Canonical Form
    8. Uniqueness
    9. Exercises
  5. Markov Chains And Migration Processes
    1. Regular Markov Matrices
    2. Migration Matrices
    3. Markov Chains
    4. Exercises
  6. Inner Product Spaces
    1. General Theory 181
    2. The Gram Schmidt Process
    3. Riesz Representation Theorem
    4. The Tensor Product Of Two Vectors
    5. Least Squares
    6. Fredholm Alternative Again
    7. Exercises
    8. The Determinant And Volume
    9. Exercises
This website uses cookies to improve user experience. By using our website you consent to all cookies in accordance with EU regulation.